第一章 单元测试
1、单选题：下列关于智能说法错误的是（）
A:从生命的角度看，智能是生命适应自然界的基本能力
B:目前，人类智能是自然只能的最高层次
C:细菌不具有智能
D:任何生命都拥有智能
正确答案:【细菌不具有智能】
2、判断题：目前，智能的定义已经明确，其定义为：智能是个体能够主动适应环境或针对问题，获取信息并提炼和运用知识，理解和认识世界事物，采取合理可行的（意向性）策略和行动，解决问题并达到目标的综合能力。（）
A:错
B:对
正确答案:【错】
3、判断题：传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类。所谓强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器，否则都属于弱人工智能技术。（）
A:对
B:错
正确答案:【对】
4、判断题：人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型，由赫布提出。（）
A:错
B:对
正确答案:【错】
5、单选题：下列关于数据说法错误的是（）
A:数据就是描述事物的符号记录，是可定义为有意义的实体
B:我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据
C:数据可以分为模拟数据和数字数据两类
D:在当今社会，数据的本质是生产资料和资产
正确答案:【我们通常所说的数据即能够直接作为计算机输入的数据是模拟数据】
6、多选题：下列关于大数据的说法中正确的有（）
A:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
B:大数据具有多样、高速的特征
C:“大数据时代”已经来临
D:大数据带来的思维变革中，更多是指更多的随机样本
正确答案:【“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;大数据具有多样、高速的特征;“大数据时代”已经来临】
第二章 单元测试
1、判断题：人工智能使人类改造自然、适应自然的各类技术发展到最高阶段，智能技术使得工具变得有智能，促使技术在以指数级增长速度加速进化（加速回报定律）。（）
A:错
B:对
正确答案:【对】
2、判断题：联结主义认为人的思维基元是符号，而不是神经元；人的认知过程是符号操作而不是权值的自组织过程。（）
A:错
B:对
正确答案:【错】
3、判断题：科学研究能够逐步理解如何从大脑的结构和机制上产生知觉、记忆和行为的意识表现，这些所谓“简单问题”的科学研究，都无法越过物质与精神的藩篱，解决身心关系的“困难问题”，证明主观意识如何从物质基础上涌现出来。 （）
A:错
B:对
正确答案:【对】
4、判断题：现代认知科学强调心智亲身性，也就是心智与身体是分离的，人的经验、认识都来自身体内部与环境的相互作用。（）
A:对
B:错
正确答案:【错】
5、判断题：理性来自身体，而非超越身体。（）
A:错
B:对
正确答案:【对】
6、单选题：下列哪个选项不属于人类理性：（）
A:知识理性
B:方法理性
C:认知理性
D:价值理性
正确答案:【知识理性】
7、单选题：生命起源于什么时候？（）
A:138-100亿年之间
B:138亿年以前
C:100-45亿年之间
D:45-35亿年之间
正确答案:【45-35亿年之间】
第三章 单元测试
1、判断题：所有生物的脑部都可以分为前脑、中脑和后脑三个原始部位。具体而言，人类大脑是由脑干、小脑、大脑（前脑）组成。（）
A:错
B:对
正确答案:【对】
2、判断题：人体神经系统可以分为中枢神经系统和周围神经系统。其中，中枢神经系统由脑和脊髓组成，是人体神经系统中最主体的部分。（）
A:错
B:对
正确答案:【对】
3、判断题：大脑神经系统主要组成部分是大脑皮层和灰质层，大脑皮层和灰质层都很薄，但大脑皮层表面无沟回，灰质层表面有沟回。（）
A:错
B:对
正确答案:【错】
4、判断题：神经元是神经系统最基本的结构和功能单位，分为细胞体和突起两部分。细胞体由细胞核、细胞膜、细胞质组成；突起有树突和轴突两种。（）
A:对
B:错
正确答案:【对】
5、判断题：大脑内的神经连接是杂乱无章的。（）
A:对
B:错
正确答案:【错】
6、判断题：认知是人脑对接受外界输入的信息进行加工处理并转换成内在的心理活动，进而支配人的行为的过程，是人的最基本的心理过程。（）
A:对
B:错
正确答案:【对】
7、判断题：思维的本质是人脑有意识的对客体的反映，这个过程构成了人类认识的高级阶段。思维以感觉作为自己唯一的源泉，但是它超越了直接感性认识的界限，达到理性认识或理性认识的过程。（）
A:对
B:错
正确答案:【对】
8、多选题：谢列关于感知和注意说法正确的有（）
A:注意是心理活动或意识在某一时刻所处状态，表现为对一定对象的指向与集中
B:感知是客观世界直接作用于人的感觉器官而产生的
C:注意网络分为三个子系统：前注意心态、后注意心态和警觉系统
D:在感知过程中，经历感觉、知觉两种基本形式
正确答案:【注意是心理活动或意识在某一时刻所处状态，表现为对一定对象的指向与集中;感知是客观世界直接作用于人的感觉器官而产生的;注意网络分为三个子系统：前注意心态、后注意心态和警觉系统】
9、单选题：下列不属于与动物导航有关的细胞是（）。
A:边界细胞
B:头部方向细胞
C:內嗅外侧的细胞
D:速度细胞
正确答案:【內嗅外侧的细胞】
10、单选题：下列关于大脑左右半脑及其功能说法错误的是（）。
A:左脑像一个科学家，擅长抽象思维与复杂计算，但缺乏丰富的情感
B:大脑两左右半球形状相同，功能却大不一样，一般分别称为左脑和右脑
C:右脑像个艺术家，对音乐、美术等艺术活动具有创造力，且感情丰富
D:口述答题时，左脑负责逻辑思考，右脑负责语言描述
正确答案:【口述答题时，左脑负责逻辑思考，右脑负责语言描述】
第四章 单元测试
1、单选题：下列关于神经元、神经网络的说法中，错误的是（ ）。
A:人工神经元基本模型模拟的是生物神经元，包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分
B:生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成，其中，突起可以分为树突和轴突
C:世界上第一个神经元的数学模型为MP模型
D:人工神经网络只有线性函数部分
正确答案:【人工神经网络只有线性函数部分】
2、判断题：前向传播神经网络时在神经元的数学模型的基础上，将神经元通过特定的连接方式连接在一起构成的。不同的人工神经网络一般拥有不同的结构，但基础仍然是神经元的数学模型。
A:错
B:对
正确答案:【对】
3、多选题：卷积神经网络时目前应用最广的人工神经网络，特别是在图像处理领域的目标检测、目标识别等等，卷积神经网络往往有着较好的效果。下面选项中，属于卷积神经网络的三个组成部分的有（ ）。
A:局部感受野
B:遗忘门
C:池化
D:权值共享
正确答案:【局部感受野;池化;权值共享】
4、多选题：卷积神经网络是一种前馈神经网络，具有很多优点，对于大型图像处理有出色表现。下列选项中，属于卷积神经网络的优点的是（ ）。
A:隐式学习，避免了显式的特征抽取
B:权值共享
C:平移不变性
D:鲁棒性强
正确答案:【隐式学习，避免了显式的特征抽取;权值共享;鲁棒性强】
5、判断题：卷积神经网络的卷积层又称为下采样层，其作用是使特征图变小，简化网络计算复杂度，并且对特征进行压缩，从而提取主要特征。
A:对
B:错
正确答案:【错】
第五章 单元测试
1、判断题：机器学习是指计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
A:对
B:错
正确答案:【对】
2、单选题：下列不属于DQN现存问题得是：（ ）。
A:Q学习的Q-Table依然存在高维度灾难问题，无法使Q值连续化
B:卷积神经网络（CNN）不一定收敛，需精良调参
C:只能处理只需短时记忆问题，无法处理需长时记忆问题
D:action依然是从最大的Q值中选取，无法用于action连续的问题
正确答案:【Q学习的Q-Table依然存在高维度灾难问题，无法使Q值连续化】
3、判断题：EasyTL采用域内编程从域中学习判别性传递信息，从而得到一个无参域内编程分类器。
A:错
B:对
正确答案:【对】
4、多选题：
对于K-Means聚类算法下列说法正确的是：（ ）。
A:对噪声和孤立数据敏感
B:是一种无监督学习方法
C:须事先给定聚类数k值
D:初始聚类中心的选择对聚类结果影响不大
正确答案:【对噪声和孤立数据敏感;是一种无监督学习方法;须事先给定聚类数k值】
5、多选题：AlexNet 这项工作的贡献有：（ ）。
A:使用修正的线性单元（ReLU）作为非线性激活函数
B:使用 GPU NVIDIA GTX 580 减少训练时间
C:覆盖进行较大池化，避免平均池化的平均化效果
D:在训练的时候使用 Dropout 技术有选择地忽视单个神经元，以避免模型过拟合
正确答案:【使用修正的线性单元（ReLU）作为非线性激活函数;使用 GPU NVIDIA GTX 580 减少训练时间;覆盖进行较大池化，避免平均池化的平均化效果;在训练的时候使用 Dropout 技术有选择地忽视单个神经元，以避免模型过拟合】
6、判断题：通过Bellman方程求解马尔科夫决策过程的最佳决策序列，每个状态的值不仅由当前状态决定还要由后面的状态决定。
A:错
B:对
正确答案:【对】
7、多选题：下面选项中说法正确的有（ ）。
A:JDA特征转化时，降维方法中的数据重构选择PCA来进行
B:在JDA中，我们的目标是同时最小化域间边缘分布和条件分布的差异
C:JDA中，目标域中没有标签数据，不能直接建模，需利用类条件分布来近似，因此可以利用在源域数据上训练得到的基分类器应用到目标域数据，得到目标域数据的伪标签
D:通过PCA得到k 维特征表示后，为了减小边缘分布差异，引入最大均值差异MMD，旨在k维嵌入中计算源域数据和目标域数据样本均值之间的距离
正确答案:【JDA特征转化时，降维方法中的数据重构选择PCA来进行;在JDA中，我们的目标是同时最小化域间边缘分布和条件分布的差异;JDA中，目标域中没有标签数据，不能直接建模，需利用类条件分布来近似，因此可以利用在源域数据上训练得到的基分类器应用到目标域数据，得到目标域数据的伪标签;通过PCA得到k 维特征表示后，为了减小边缘分布差异，引入最大均值差异MMD，旨在k维嵌入中计算源域数据和目标域数据样本均值之间的距离】
8、判断题：简单迁移学习方法仍需要模型的选择，但无需超参数的调整。
A:错
B:对
正确答案:【错】
第六章 单元测试
1、单选题：图像滤波是图像预处理中不可或缺的操作，对后续图像的处理和分析有着直接的影响。下列关于图像滤波的说法中，错误的是（ ）。
A:如果图像中存在大量的椒盐噪声，则可以使用均值滤波器进行降噪
B:对图像的滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制
C:中值滤波器和均值滤波器的滤波核一般都是n*n的大小，不同的是，均值滤波器取相邻内像素灰度的均值作为中心像素的灰度值，而中值滤波器则用的是领域内像素灰度的中值
D:常用到的图像滤波方法有中值滤波、双边滤波、均值滤波、高斯滤波等
正确答案:【如果图像中存在大量的椒盐噪声，则可以使用均值滤波器进行降噪】
2、单选题：下列关于常用滤波器的说法中正确的是（ ）。
A:若高斯滤波器的高斯核（n*n）的所有参数都为，其作用等同于中值滤波器
B:双边滤波器和高斯滤波器是完全不同的两个滤波器，没有一点联系
C:均值滤波器可以降低图像中的“尖锐”变化，适用于对服从正态分布的噪声进行抑制
D:中值滤波、均值滤波、高斯滤波和双边滤波器都会在一定程度上使原图变得模糊
正确答案:【中值滤波、均值滤波、高斯滤波和双边滤波器都会在一定程度上使原图变得模糊】
3、判断题：均值滤波器对图像进行滤波会模糊图像的边缘，双边滤波器则可以保护图像边界。
A:错
B:对
正确答案:【对】
4、多选题：Harris角点检测是一种常用的角点检测方法。下列关于Harris角点检测的说法中正确的有（ ）。
A:小窗在一些方向上移动时，窗内灰度值剧烈变化，在其余方向移动时，灰度值变化不大，则该处可能是边缘
B:小窗在任意方向上移动，窗内的灰度值变化都不大，则此处可能不存在角点
C:若滑动小窗在任意方向上平移都会引起窗口内的灰度值剧烈变化，则此时滑动小窗可能在角点上
D:Harris利用一个滑动小窗在图像上进行滑动来检测角点
正确答案:【小窗在一些方向上移动时，窗内灰度值剧烈变化，在其余方向移动时，灰度值变化不大，则该处可能是边缘;小窗在任意方向上移动，窗内的灰度值变化都不大，则此处可能不存在角点;若滑动小窗在任意方向上平移都会引起窗口内的灰度值剧烈变化，则此时滑动小窗可能在角点上;Harris利用一个滑动小窗在图像上进行滑动来检测角点】
5、多选题：Sobel算子和Robert算子都是常见的边缘检测算子。下列关于这两个边缘检测算子的说法中正确的有（ ）。
A:Sobel算子、Robert算子都属于基于图像灰度的一阶导数边缘检测算子
B:
C:Robert算子定位精度高，但对噪声敏感
D:Sobel算子检测垂直边缘的效果好于斜向边缘
正确答案:【Sobel算子、Robert算子都属于基于图像灰度的一阶导数边缘检测算子;Robert算子定位精度高，但对噪声敏感】
6、判断题：Prewitte算子是一种一阶微分算子的边缘检测，其检测水平与竖直方向的模板与Robert算子模板的相似，都是3*3的矩阵。
A:对
B:错
正确答案:【错】
7、单选题：图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。下面关于图像分割算法的说法中，错误的是（ ）。
A:分水岭算法常用来对图像中连在一起目标物体进行分割
B:Otsu阈值分割又名最大类间差方法，通过统计整个图像的直方图特性来实现全局阈值T的自动选取
C:区域生长法是通过计算偏移的均值向量来完成分割的
D:分水岭算法、MeanShift分割、区域生长和Ostu阈值分割都可以完成对图像的分割
正确答案:【区域生长法是通过计算偏移的均值向量来完成分割的】
8、多选题：摄像机标定利用机器视觉进行物体测量时必须进行的一个关键性步骤，其标定精度会直接影响到测量精度。其中，摄像机的标定一般会涉及到物点坐标在几个坐标系中的相互转换。那么，此处所说的“几个坐标系”指的是哪几个坐标系？（ ）
A:摄像机坐标系
B:图像坐标系
C:像平面坐标系
D:世界坐标系
正确答案:【摄像机坐标系;图像坐标系;像平面坐标系;世界坐标系】
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